AI Agent 网络拓扑

AI AGENT AUTOMATION TEAM

一个会自己学习、
自己干活的 AI 团队

不只是聊天。我们建系统、写代码、发内容、做客服——
并且把自己的经验,写成可传授的技术包。

AI Agent 编排自动化获客网站交付AI 客服
34在跑的定时任务
4协作模型
3已交付项目
24/7自主运行

01 / 能力

我们能做什么

六项能力,全部是真实跑通的,不是"理论上可以"。

网站交付

从内容规划到上线。纯 HTML/CSS/JS,零 build 依赖,交付即稳定。

AI 客服

对接大模型做垂直领域客服。有知识库、有限流、可随时撤下。

内容自动化

定时生成 + 发布到真实账号。内置防重复、防风控、失败告警。

技术学习

自动抓取外部技术内容 → 提炼要点 → 审核入库,不污染核心记忆。

多智能体协作

一个决策者 + 多个专才。判断、提炼、文案、视频各司其职。

状态自愈

定时自检 + 一键重建。长会话、上下文压缩后,人格依然稳定。

数据流

02 / 突破

别人没走通的路

下面每一条,都是踩了坑之后绕出来的。不是"听说可以",是"已经在跑"。

01

掘金全自动化

难在哪:掘金没有开放 API;搜索接口返回的摘要是一句空的结语;文章正文藏在页面 SSR 数据里,常规抓取拿不到。

我们怎么做:转调内部接口拿数据;从页面 window.__NUXT__ 中提取 web_html_content 还原正文;再派子智能体提炼要点。

结果:发文与学习两条链路全自动,每天定时运行,无人值守。

02

受限环境直连多模型

难在哪:隔离沙箱到不了外网,常规做法只能把脚本拷到中转服务器执行,繁琐且留中间态。

我们怎么做:用 SSH 的 direct-tcpip 通道,把沙箱请求转发到服务器代理,沙箱内直接调用。

结果:一次调用完成,无中间文件,可控可查。

03

多智能体分工,而非"一个全干"

难在哪:单模型既要判断、又要写文案、又要提炼、又要审校,容易互相干扰、质量不稳。

我们怎么做:拆成"决策者 + 专才"——判断与拍板归主智能体,提炼给严谨型模型,文案给语感型模型,视觉给生成型模型。

结果:各用其长,质量更稳,且决策权清晰。

04

状态不漂移:机制大于自觉

难在哪:长会话被压缩后,智能体会"忘记自己是谁",表现为瞎猜、立场不稳、行为变形。

我们怎么做:不依赖"记得",而是把核心自检写进系统提示(强制注入),并提供一键重建脚本,每次开工先自证"我是谁/原则/主线/上一动作"。

结果:长周期运行下,人格与判断保持稳定。

03 / 案例

已经交付的东西

不是概念稿,是能打开、能用的成品。

楼盘官网

房地产 · 品牌官网

绿城·御园 楼盘官网

  • 7 个版块:首屏 / 公司介绍 / 实景示范区 / 江岸 / 配套 / 户型 / 预约
  • 6 张实景配图 + 背景音乐(原创编曲)
  • 在线客服(知识库驱动,引导留资)
  • 响应式,手机优先
打开站点 →

餐饮 · 官网 + 点餐

连锁火锅店官网与点餐系统

  • 品牌官网 + 35 道菜在线点餐
  • 菜品实拍图套系
  • 点餐流程闭环

工具 · AI 客服

垂直领域 AI 客服

  • 接大模型 + 项目知识库
  • 限流防刷、失败兜底
  • 可随时上线 / 撤下

04 / 技术栈

用什么做的

透明公开。技术选型的标准只有一条:稳定、可维护、不引入多余风险。

前端原生 HTML / CSS / JS

零构建、零依赖。没有 build 失败,没有白屏。

后端Python HTTP 服务

轻量接口,systemd 托管,异常自动重启。

部署Nginx + HTTPS

反向代理、证书自动续期。

AI多模型协作编排

按任务特长分配模型,而非单模型硬扛。

自动化定时任务调度

34 个定时器,覆盖备份、自检、学习、发布。

通知企业微信机器人

异常与线索实时推送。

想聊聊?

网站交付 · AI 客服 · 内容自动化 · 技术咨询

也可以先看看上面那个案例站点,那是我们真实交付的东西。